一、背景分析
随着社会经济水平的提升,在离床监测技术在保障老年人、婴幼儿、残疾人等特殊群体安全和健康方面的重要性日益凸显。
在家庭市场中,在离床监测技术可以帮助家庭成员实时掌握家中老年人/婴幼儿的安全情况,尤其在夜间或无人看护时段,一旦发生坠床意外情况时能够及时采取措施,极大降低意外伤害的可能性。在医养机构中,在离床监测技术可以提高病人的护理质量。通过使用在离床监测技术,机构可以及时掌握用户的在离床情况,避免病人因离床而引发的并发症和意外事件,提高用户的康复效果和生活质量。
由于接触式的监测设备在使用时会有明显的不适,影响睡眠。因此,大部分消费者更偏好使用非接触式的监测设备,如睡眠带、睡眠监测仪等。
二、在离床监测技术的现状与挑战
目前非接触式的在离床技术主要由毫米波雷达、薄膜传感器、视频图像等方案。
毫米波雷达
通过电磁波探测人体表面心跳和呼吸的微小变化,判断用户的在离床情况。但受限于其检测原理,毫米波雷达无法准确限制监测范围,可能会出现当使用者靠近床边即判断为用户在床,存在一定误报的可能性。
薄膜传感器
基于压电传感原理的睡眠监测带比较常见,虽易于部署,但由于其薄膜材料的特性,耐弯折程度有限,长期使用后传感器易形变难以恢复原状,导致耐用性较差。
视频图像
采用视频图像进行在离床监测的技术比较成熟,但不少用户出于隐私保护的问题,在采购时较少考虑此种方案。
三、解决方案
针对现有离床监测技术存在的局限性,我司自主研发的一款基于织物基底的在离床检测传感器。确保用户在实现隐私保护的前提下兼顾在离床监测的准确性,使用户在舒适无感的情况下达成监测目的。产品适用于智能床监测系统、智能床垫传感器等人体监测领域。
使用过程中,将在离床检测传感器布置在床垫面料层/舒适层下方,传感器通过感知人体在床垫上的微小形变,获取生物信号,判断用户的在离床状态。
方案特点
织物基底传感器设计:本方案的核心特色在于采用织物传感器。这种织物基底的传感器设计,有很好的形变能力,可以很大程度上贴合用户的身体轮廓,确保用户的睡眠舒适度,同时,也保障了传感器的耐用性。
生物信号监测:传感器通过先进的信号分析算法过滤干扰因素,识别生物信号。有效避免因床上放置重物而产生的误报情况,提高了在离床监测的准确性和可靠性。
定制化离床警报功能:根据用户的实际需求和使用场景,我们提供灵活可定制的在离床警报方式。当系统检测到用户离床时间超过预设阈值时,将自动触发相应的警报机制,及时通知看护人员或家庭成员,确保对使用群体的即时关注与照料。
扩展应用与服务:在离床检测传感器可与其他智能家居设备联动,实现数据远程传输、云端分析等功能,为用户提供更全面的健康管理服务。
方案优势
可靠性:相比于薄膜传感器,织物传感器具备更好的形变和弯折适应能力,经抗干扰处理后,保证长期使用的稳定性和可靠性。
隐私性:相比于视频图像识别技术,利用生物信号监测的在离床检测传感器充分尊重并保护用户隐私,从源头上避免用户的隐私信息泄露。
拓展性:在离床检测传感器由我司自主研发,可根据不同场景和用户需求进行个性化定制和服务拓展。
四、小结
总体而言,毫米波雷达更适合于封闭空间内的生物信号监测或跌倒监测,对于需要暴露在监控下的特殊场所,视频监测的技术也已经十分成熟。对于关注产品耐用性和隐私保护能力的用户来说,织物基底的在离床检测传感器是非常好的选择!